Студијата открива колку вештачката интелигенција го забрзува развојот на лекови, што ги намалува цените

РЕЗУЛТАТИТЕ од најновото истражување на Boston Consulting Group, објавено во специјализираното списание Drug Discovery Today, покажуваат дека употребата на вештачка интелигенција во истражување и развој на лекови може да има револуционерни ефекти.

Зошто се скапи лековите?

Историски гледано, развојот на лекови е процес кој одзема многу време, скап и неизвесен, кој често завршува со неуспех. Се проценува дека за развој на нов лек во просек се потребни 12 години и повеќе од милијарда евра. Покрај тоа, од 10 до 20 лекови кои се откриени во лабораторија, само еден на крајот ќе стигне до пациентот – другите ќе бидат отфрлени во текот на развојот.

Затоа не е чудно што успешните лекови се скапи, особено оние за ретки болести и индивидуализиран третман, кои не се масовно произведени.

Автоматизација на најпребирливите чекори

Сепак, авторите на истражувањето од Boston Consulting Group веруваат дека вештачката интелигенција ќе го револуционизира овој процес, главно преку автоматизирање на најпребирливите чекори, што треба да го скрати времето на развој на лекот и да ги намали трошоците.

Со оглед на ова, не е чудно што првите 20 фармацевтски компании објавија дека користат вештачка интелигенција во својата работа. Интересно е и тоа што големите компании наместо „in-house“ да развиваат вештачка интелигенција, често влегуваат во партнерства со биотехнолошки старт-ап специјализирани за вештачка интелигенција, т.н. биотехнологија на ВИ-родена.

Вклучени се старт-ап

д-р. Сања-Едуарда Кузет (на сликата погоре), менаџер во загребската канцеларија на Boston Consulting Group, вели дека во 2020 година, повеќе од 65 отсто од одобрените лекови на пазарот потекнуваат од биотехнолошки компании, што покажува дека денес повеќето иновации во фармацевтската индустријата се случува во малите фармацевтски компании, односно биотехнолошките компании.

„Свесни сме за брзиот развој на вакцина против ковид-19 во BioNTech, старт-ап компанија која развива технологија за вакцини mRNA за борба против ракот“, вели Кузет.

„Сложените структури во рамките на големите фармацевтски компании и долгите процеси на донесување одлуки се веројатно причината за ова, додека биотехнолошките компании имаат пристап „брзо пропаѓаат и често пропаѓаат“, што им овозможува побрзо да напредуваат“, додаде таа.

Можности за помалите компании, вклучително и хрватските

Зголемувањето на употребата на вештачка интелигенција во откривањето лекови отвора значителни можности не само за етаблираните фармацевтски компании, туку и за почетните компании.

Кузет вели дека, и покрај фактот што во моментов водат биотехнолошките стартапи, може да се размислува и за поширок опсег на старт-ап компании кои развиваат вештачка интелигенција со примена во различни индустрии.

„Почетоците, благодарение на нивната агилност и иновативните пристапи, се добро позиционирани да користат вештачка интелигенција во брзиот развој на лековите. Во фармацевтската индустрија овој тренд е веќе видлив, имајќи предвид дека повеќе од 65% од одобрените лекови во последните неколку години потекнуваат од традиционалните фармацевтски компании, па дури и производителите на генерички лекови како Pliva и Belup можат да ги обноват нивните развојни цевководи со комбинирање на нивните големи ресурси и искуство со најновата технологија за вештачка интелигенција Оваа симбиоза може да ја зголеми ефикасноста на откривањето лекови, да ги намали трошоците и да ги зголеми вкупни стапки на успех на новите третмани“, изјави таа за Индекс Кузет.

Вештачката интелигенција е веќе подобра од луѓето

Тој истакнува дека вештачката интелигенција веќе покажа значителен напредок во идентификувањето на потенцијалните кандидати за лекови, поефективни од оние кои се добиваат со традиционални методи.

„Најчестите примери вклучуваат анализа на функцијата и интеракцијата на молекуларните процеси во организмот со цел подобро да се разбере биологијата на болестите и да се идентификуваат нови цели и биомаркери за лекови, како и дизајн и оптимизација на нови молекули со помош на алгоритми за предвидување. “, објаснува Кузет.

BCG, вели тој, во истражувањето од 2022 година покажа дека бројот на молекули развиени со помош на вештачка интелигенција драстично се зголемил и речиси го достигнал бројот на молекули развиени на класичен начин.

Во новата студија, експертите од BCG се фокусираа на стапката на успех на клиничките испитувања, со фокус на биотехнолошките компании од вештачката интелигенција и јавно достапните истражувачки податоци.

Молекулите откриени со помош на вештачка интелигенција имаат поголема стапка на успех

Анализата покажа дека молекулите откриени со помош на вештачка интелигенција имаат повисока стапка на успех низ фазите на клиничките испитувања во споредба со традиционалните методи. Најочигледната разлика е забележлива во раните фази на истражување, т.н фаза I, каде што лековите откриени со вештачка интелигенција покажуваат стапка на успех од 80-90%, што е значително повисоко од историскиот просек од 40-55% за традиционално откриените лекови. Во клиничките испитувања во фаза II, каде што целта е да се утврди биолошкиот концепт на лекот, стапката на успех е околу 40%, што е во согласност со историскиот просек на индустријата помеѓу 30 и 40%.

Сепак, интересно е што од шест молекули, кандидати за клинички испитувања во фаза II, само две се откажани поради негативен резултат, додека четири испитувања се прекинати поради промена на деловните приоритети на компаниите, а не поради технички проблеми на вештачката интелигенција, што укажува на потенцијално поголем успех од 40%.

Удвојување на продуктивноста

Авторите на истражувањето во објавениот напис објаснуваат дека хипотетички може да се претпостави дека вкупната стапка на успех на клиничките испитувања може да се зголеми од просечни 5-10% на 9-18%. Ова би значело речиси двојно зголемување на продуктивноста на истражување и развој на лекови, што би имало огромни придобивки. Ова ќе им овозможи на компаниите да го постигнат истиот резултат со многу помалку ресурси и трошоци, односно речиси двојно да го удвојат бројот на нови лансирани лекови со истите средства.

За пациентите и здравствените системи, тоа би значело побрз развој на повеќе лекови и пониски цени.

Придобивка за пациентите
Едуарда Кузет вели дека потенцијалот на вештачката интелигенција е исклучителен ако се земе предвид дека просечното времетраење на развојот на лекот е 10-15 години и дека трошоците можат да достигнат над 2,5 милијарди американски долари.

“Добрата вест е дека најмногу би користеле пациентите, особено оние кои боледуваат од ретки болести, за кои изработката на лекови е исклучително скапа. Поради малиот пазар, цените на таквите лекови достигнуваат милиони по третман. Со намалување на времетраењето и трошоците на развој, пациентите ќе можат да пристапат до поновата генерација на лекови по значително пониски цени кои здравствениот систем ќе може да ги финансира Технологијата за вештачка интелигенција ќе продолжи да се развива со иста, ако не и побрза стапка, ќе ги видиме нејзините предности на хрватскиот пазар што е можно поскоро“, вели Едуарда Кузет.

д-р. Сања-Едуарда Кузет, менаџер на Boston Consulting Group, има долгогодишно искуство со работа во европската фармацевтска индустрија и е член на европскиот тим на BCG во фармацевтскиот сегмент. Таа е специјализирана за развој на стратегии за забрзување на клиничките испитувања и создавање стратегии за одење на пазарот за глобални и регионални фармацевтски компании. Се школувала во Австрија и Франција, каде што докторирала по молекуларна биологија.