Вештачката интелигенција е „социопатска“: Во кој случај ова ја прави добар асистент и зошто не и се верува?

Истражувачите од МИТ велат дека вештачката интелигенција е „по природа“ социопатска, но може да се научи на хуманост

-Благодарение на тоа што вештачката интелигенција е лишена од емоции, таа може добро да презентира аргументи за и против, бидејќи ниту еден од тие аргументи нема „тежина“ за неа.

• За да се изгради доверба во односот со корисникот, таа сепак треба да покажува чувства
• Експертите тврдат дека се дознава, и дека очекуваат во секторот за финансиски консалтинг вработените да бидат заменети со модели на вештачка интелигенција.

Финансискиот менаџер Аринтон Харди од Лос Анџелес користи вештачка интелигенција секој ден. Фирмата во која работи за Savvy Wealth е технолошки стартап фокусиран на обезбедување иновации за вештачка интелигенција на растечката листа на финансиски советници и клиенти со висока нето вредност.

„Речиси на секој состанок со секој клиент, користам вештачка интелигенција за да земам белешки и да се потсетувам“, објаснува Харди.

Тој истакнува дека алатките засновани на вештачка интелигенција заштедуваат време на неговиот тим за внесување податоци, следење на портфолиото и слични помалку важни работни задачи, а исто така создаваат повеќе време за состаноци со клиенти.

Тој не е сам: Извештајот споделен од фирмата за анализа на податоци Escalent со Business Insider вели дека скоро 40 проценти од финансиските советници користеле генеративна вештачка интелигенција за бизнис, првенствено за да ја подобрат продуктивноста, да генерираат содржина или да водат нови клиенти.

Наскоро, генеративната вештачка интелигенција би можела да ја исполни главната улога на финансиски советник – давање сигурен совет.

Иако употребата на Chat-Gi-Pi-T и слични модели на вештачка интелигенција доби широка примена од мода до маркетинг, финансискиот сектор беше погоден од регулаторни ограничувања.

Истражувачите од МИТ (Технолошкиот институт во Масачусетс) веруваат дека е отворен патот за обука на модели со вештачка интелигенција – да бидат експерти за темата кои етички ги приспособуваат финансиските совети на околностите на поединецот. Наместо да одговорат на прашањето како да инвестирате – со генерички совети – и да ве советуваат да побарате стручна помош, тие самите би можеле да ве советуваат.

Ние сме на тој пат, вели професорот Ендрју Ло (Ендру Ло) од финансии на МИТ.

„Сметаме дека ни делат околу две или три години од тоа да можеме да претставиме софтвер кој, според упатствата на регулаторните тела на ДИК, ќе ја задоволи таканаречената доверителска должност.

Доверителната должност се однесува на збир на законски обврски кои бараат од финансиските и инвестициските советници да дејствуваат со највисок степен на грижа при управувањето со парите на клиентите. Тоа е златен стандард во финансиското планирање и досега се покажа како предизвик да се реплицира во алатките за вештачка интелигенција директно до потрошувачите.

Вештачката интелигенција е „по природа“ социопатска

Финансиските советници често развиваат препораки за клиентите од перспектива на финансиите во однесувањето, а истражувањата сугерираат дека луѓето не секогаш носат рационални или непристрасни финансиски одлуки, туку се склони кон грешки и водени од емоции.

Просечниот инвеститор, на пример, може да паничи кога берзата нагло опаѓа и одлучи да го продаде својот дел од заедничкиот фонд, наместо да чека пазарот да закрепне, што речиси секогаш се случува.

Ваквите избрзани реакции често може да се избегнат или коригираат со водство на вешт финансиски советник на кој инвеститорот има доверба. Ло рече дека довербата може делумно да се развие преку емпатија и неформален разговор.

„Кога ќе почнете да разговарате со некого, речиси веднаш почнувате да развивате чувства кон таа личност“, вели Ло.

„Ова е процес што треба да се случи и со моделите со вештачка интелигенција. Треба да ја развиеме нивната способност за интеракција со луѓето, не само на интелектуално, туку и на емотивно ниво.

Има голем проблем со достапните модели, кои во основа се социопатски“, напиша Ло во своето истражување.

„Се чини дека оваа социопатија предизвикува моделот на вештачка интелигенција да биде површен. Може да ги претстави двете страни на аргументот, бидејќи ниту една од нив нема тежина за тоа. Може да игра улога како финансиски советник потпирајќи се само на податоци, но вештачката интелигенција мора да има и подлабоко разбирање за состојбата на клиентот со цел да се изгради доверба во врската.

Еден начин да се постигне ова е да се бара од машините да започнат со едноставни прашања како „како си“ пред да почнат да даваат персонализирани финансиски совети.

За да го анализираат текстот, напредните модели на вештачка интелигенција можат да побараат од корисникот аудио или видео за да ја идентификуваат неговата емоционална состојба, како што се стресот или стравот – во изразите на лицето или тонот на гласот“, вели Ло, велејќи дека треба да се доживее како лекар кој е и љубезен во односот со пациентот, а не само медицински експерт.

„Довербата е нешто што не може автоматски да и се „даде“ на вештачката интелигенција. Таа мора да се заработи“.

Планирање на оптимизација
Conquest Planning, канадски стартап, развива софтвер за финансиско планирање кој користи архитектура на вештачка интелигенција позната како „систем на табла“.

Главниот директор за производи Кен Лотоцки рече дека Blackboard ги чува основните информации за даночните правила, механизмите за готовински тек, структурата на сметките за пензионирање, правилата за доверителна должност и многу повеќе.

Клиентите ги внесуваат своите лични и финансиски информации за системот да може да ги научи нивните преференции, параметри и цели. Користејќи ги овие информации, рече Лотоцки, системот „ги испитува сите можни варијации и опции што се достапни“, а потоа препорачува курс на дејствување.

Советниците можат да ги преклопуваат списоците на стратегии за да ги измерат ефектите од различните одлуки врз имотот и целите на клиентот, како што е извлекувањето пензиски бенефиции во различни години.

Финансискиот планер и менаџер на портфолио во PWL Capital во Канада, Марк Мекграт, рече дека софтверот му заштедува време и им обезбедува на клиентите подобри финансиски планови отколку што можел да направи рачно.

„Го правам ова долго време – можам да ве уверам, ниту еден финансиски планер не навлегува толку длабоко и троши толку време оптимизирајќи“, рече Мекграт: „Тоа значи дека клиентите не секогаш го добиваат оптималниот финансиски план“.

Тој додаде дека користел аналогија порано за да објасни колку неговите можности со Conquest биле подобрени.

„Како да возам Ферари, а конкуренцијата ми е на ролери“.

Лотоцки процени дека софтверот на Conquest се користи на 50-60 проценти од пазарот на финансиски советници во Канада преку партнерства со банки и независни советодавни фирми. Софтверот е достапен во САД на платформата за управување со богатството на Pershing X, Wove.

Иако е софистициран, софтверот не е решение директно до потрошувачите. Ло и неговите соработници се надеваат дека ќе помогнат да се направи вештачката интелигенција за финансиски совети достапни за луѓето од „спектарот на богатството“, можеби дури и бесплатно.

Финансиско планирање 3.0
Многу финансиски советници со задоволство користат генеративна вештачка интелигенција како асистент, но малкумина се подготвени да бидат заменети.

Ло вели дека верува дека светот каде што луѓето се потпираат на советници за вештачка интелигенција, наместо на луѓе, веќе е на хоризонтот. Но, тој тврди дека ќе биде неопходно советниците да се преквалификуваат за други работни места, можеби со поддршка на владите.

„Она за што се грижам и што мислам дека треба да биде во фокусот е ризикот од замена на голем број вработени во краток временски период. Ова може да предизвика многу немири во општеството“, вели Ло: „Значи, неопходно е да се внимава на брзината со која се одвива тој процес“.